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KSIAM 학술대회 포스터 우수상 규정

KSIAM 학술대회 포스터 우수상 규정

제1조 (목적) 이 규정은 한국산업응용수학회의 학술대회 포스터 우수상 수상에 관한 합리적인 기준을 정함을 목적으로 한다.

제2조 (학술대회의 구분) 이 규정에서 학술대회라 함은 한국산업응용수학회에서 주관하는 춘계학술대회와 추계학술대회를 말한다.

제3조 (수상자의 자격)
① 한국산업응용수학회 회원인 자
② 학술대회 초록집에 초록을 게재하고 포스터를 발표한 자
③ 포스터 발표논문의 저자

제4조 (상의 수)
① KSIAM 학술대회 포스터 우수상은 한국산업응용수학회 학술대회에서 발표한 포스터 중 2편 혹은 총 편수의 1/10편 이하로 한다.
② 분과별로 발표하는 경우 각 분과별로 총 편수의 1/10편 이하로 하되, 소숫점 이하는 분과위원장 재량에 따라 올림을 하여 편수를 정할수 있다.

제5조 (평가위원회 구성)
① 학술대회 포스터 우수상을 평가하기 위하여 평가위원회를 구성한다.
② 평가위원의 수는 5명 이하로 구성하되, 포상위원회 위원 1명과 학술대회 조직위원장이 지명하는 학회 정회원으로 구성한다.
③ 분과별로 발표하는 경우 해당 분과위원장이 지명하는 분과내 회원 2~3명으로 구성한다.

제6조 (평가 및 수상후보자 선정) 평가는 전조의 각 부문에서 구성하는 평가위원회에서 포스터 우수상 평가표 (별첨 2)에 의거하여 평가위원별 평가점수에 대해, 최고 득점을 한 포스터의 저자를 포스터 우수상 후보자로 선정한다.

제7조 (수상자의 결정) 전조의 각 부문에서 결정한 수상 후보자들에 대한 특별한 결격 사항이 없음이 확인되면, 학회 회장은 이들을 포스터 우수상 수상자로 결정한다.

제8조 (시상)
① 포스터 우수상의 시상은 학술대회 기간 중에 한다.
② 시상은 상장과 부상을 수여한다. 부상은 학회 이사회에서 따로 정한다.

부 칙

이 규정은 2022년 7월 9일부터 시행한다.

연도 이름 수상 논문
2022 봄 이종민(건국대학교) The Effect of Social Distancing, Antiviral Therapy, and Booster Vaccine on Mitigating Omicron Spread: a Mathematical Modeling Study
김동규(KAIST) Γ-Graphic Delta-Matroids and Their Applications
이준서(UNIST) Fast L sigma Method for Variable order Caputo Fractional Derivative
황상욱(가톨릭대학교) Initialization Strategy for Value and Policy Iterations with Application to the Game of Tetris
홍지호(KAIST) Computation of Membrane Eigenvalues and Their Shape Derivatives Using Conformal Mapping
2021 가을 홍혁표
(IBS/KAIST)
Derivation of Stationary Distributions of Stochastic Chemical Reaction Networks via Network Translation
조한얼
(건국대학교)
Effect on Tumor Growth in Systems of Two Different Types of Tumor-associated Neutrophils : A mathematical Model
Jiang Meiyan
(부산대학교)
Particle Filtering and Smoothing for Nonlinear Dynamic
2021 봄 김상현
(연세대학교)
Mathematical Modeling and Numerical Simulation of Lithium-Ion Batteries
소범기
(연세대학교)
Web-Based Diagnostic Performance Comparison of Mobile phone and Computer through CNN in Diagnosing Thyroid Nodule on Ultrasonography
이유진
(부산대학교)
Distinguishing Non-Tuberculous Mycobacteria Lung Disease And Tuberculosis Using Deep Learning
2020 가을 김성연
(연세대학교)
Impedance Spectroscopy-Based Parameter IDentification of Lithium-Ion Batteries For Degradation Analysis
이상희
(연세대학교)
A Priori and A Posteriori Error Estimation for an Expanded Staggered DG Method
정의민
(KAIST)
Comparisons of models to analyze each type of repression in a negative feedback system
고영석
(건국대학교)
Optimal intermittent social distancing control strategy considering behavior changes: flattening COVID-19 epidemic curve in Korea
2019 가을 박정호
(서울대학교)
A Feature selection method based on topological aspect of feature manifolds
이채영
(고려대학교)
Phase-field simulation of ice melting
전영재
(경희대학교)
A Data-Driven Approach For A Macroscopic Conductivity Model Utilizing Finite Element Approximation
2019 봄 고광수
(울산대학교)
Golf Ball Wake Patterns with and without Back-Spin
김원종
(연세대학교)
A Piecewise Constant Staggered DG Method for the Biharmonic Problem
김민유
(KAIST)
The Total Quasi-Steady-State Approximation for a Competitive System
Taigyntuya Bayaraa
(연세대학교)
GAN-based sinogram inpainting for metal artifact reduction in dental cone-beam CT
2018 가을 Sun-xiang
(연세대학교)
Uncertainty Quantification Analysis of Conductivity Reconstruction in Electrical Impedance Tomography
이동구
(건국대학교)
Role of N1/N2 neutrophils in regulation of tumor growth in lung cancer
안근회
(서울대학교)
Applying influence function to various neural network models

2018 봄
최두성
(KAIST)
Reconstruction of perturbations on a planar surface by using plasmonic resonances
이준호
(건국대학교)
Synergetic effect of bortezomib on oncolytic virus: signaling pathways


2017 가을
조광현
(KAIST)
DB-IFEM for multiphase flows in heterogeneous porous media with discontinuous capillary pressure
서현
(서울대학교)
Reversing trick for yield prediction model based on deep learning
Sun-xiang
(연세대학교)
Analysis of Interaction Between Buoyancy and Wind Forces for Single-Sided Natural Ventilation in a Building
2017 봄 김도현
(연세대학교)
B-spline based finite element method for a large scale ocean circulation

2016 가을
성예은
(인하대학교)

Optimal control of delay model for cancer chemotherapy

조준현
(연세대학교)
Option Hedge using Deep Reinforcement Learning